视频分析技术一般基于物体跟(背景分离)技术,是真正的视频分析技术,称为VCA,此技术可以提供更好的视频分析效果表现。可以对场景中的背景进行学习并自动维护背景;可以对场景中的物体进行探测、跟踪及分类;可以通过学习目标物体的厅为模式而更好地跟踪及分类。此技术的缺点是算法复杂 对处理器或DSP芯片要求较高。
采用背景、 分离技术的视频分析算法是主流应用,但是,此技术仅仅是一个大的框架,在大框架下有不同的算法模块实现方案,而不同算法模块实现方案下系统的表现差别很大。也就是说,视频分析算法本身并不难,难在优化各个模块并合理搭建一个完整的系统并具有良好的性能表现。